近日,GPU(图形处理器)巨头英伟达股价狂飙,市值突破万亿美元,开创了 GPU 行业的新篇章。这背后,是以 ChatGPT 为代表的人工智能技术应用的成熟与普及,推动了算力需求的猛增。其中,GPU 通过采用并行处理架构,能够显著提高深度学习、模型训练的速度,成为众多算力产品中的“香饽饽”。
(图源网络)
然而,企业想要构建、运行或定制 AI 大模型及各类 AI 应用,仅仅依赖于 GPU 远远不够,更需要大量的计算资源和存储空间,云计算恰恰可以提供丰富多样的服务支持。
当 AI 遇到云计算
具体来看,云计算能够为 AI 提供计算、存储、分析等资源和服务,用于提高深度学习、模型训练、推理测算、数据的预处理和模型的参数更新等。
其中,云计算能够提供大量高性能计算资源,并可以根据企业需求对计算资源自动弹性伸缩,使得深度学习、模型训练等更加高效,也可降低企业成本开销。而深度学习、模型训练等通常离不开分布式计算技术的支持,通过将计算任务拆分成多个小任务,分别运行在不同的计算节点上,提升计算效能。云计算恰恰提供了这样的分布式计算环境。
处理、分析海量数据是实现深度学习、模型训练的基础,云计算提供的高速数据存储和管理服务,可帮助企业更好地管理和分析数据,提升深度学习、模型训练的精度和效率。云计算平台丰富的 API 接口与可视化工具,还能够帮助企业实现 AI 模型与应用的集成,更好地监控和管理深度学习、模型训练和推理测算过程,更快速地发现和解决问题。
可以说,云计算提供的高性能计算、弹性伸缩、分布式计算、数据存储和管理、API 接口及可视化工具等多种服务,为企业高效、便捷、低成本地部署和落地 AI 带来了极大帮助。
拥抱 AI , 青云 科技 构建 算力基础设施
作为一家技术领先的企业级云服务商与数字化解决方案提供商,青云科技(qingcloud.com,股票代码:688316)积极拥抱 AI,依托于多年自主研发和行业实践积累,构建起完整的算力基础设施,能够全面支撑 AI 模型训练和推理、海量数据存储与管理、深度学习、图形处理等,服务企业 AI 创新。
青云算力基础设施,包括计算型 e 系列云服务器、高性能计算 EHPC、GPU 云服务器、QingStor U10000 非结构化数据存储、QKE 容器引擎等重点产品,以及企业级全栈云平台、超级智算平台等,基本形成了覆盖通用计算、高性能计算、科学计算等在内的多元算力服务矩阵,可为企业多场景 AI 业务开展提供源源不断的的算力支持。
其中,GPU 云服务器采用了英伟达 A100 GPU,通过直通方式与云服务器对接,省去虚拟化带来的损耗,全面释放物理 GPU 计算加速能力,并支持高精度浮点运算,为深度学习、模型训练、推理测算、大数据分析、图形图像处理等 AI 业务提供强劲算力。
高性能计算 EHPC,采用多种优化技术和并行计算策略,大幅提升计算性能,快速解决大型科学计算问题。
超级智算平台,运用分布式计算、机器学习等领先技术,轻松解决了大规模数据处理和科学计算难题,让企业在 AI 领域中走在前沿。值得一提的是,超级智算平台还实现了多元异构算力的统一管理调度,支撑各类行业应用,服务“东数西算”建设。
QKE 容器引擎支持运行 TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe 等多种深度学习框架,并通过构建 GPU 资源池,可以将 GPU 的综合利用率提升 3～10 倍,加速 AI 创新。
计算型 e 系列云服务器以其卓越的性能和可靠性,可为企业提供高效稳定、弹性敏捷的计算资源。
QingStor U10000 非结构化数据存储,真正实现数据无损互通,为 AI 业务提供高可靠、易扩展、高性价比的海量数据存储服务。
基于完整的算力基础设施,青云科技能够为工业仿真、大气环境、医疗医药、教育科研、交通物流、自动驾驶、智慧政务等领域企业提供蓬勃算力,充分释放 AI 潜力,驱动业务创新。
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